大模型热潮下，AI数据集的重要性及发展现状

随着自动驾驶技术的飞速发展，智能驾驶正在逐步改变我们的出行方式，数据标注在自动驾驶系统的训练和发展中扮演着关键角色。数据标注通过收集道路、交通、车辆等相关数据，并通过对这些数据应用人工标签，帮助机器学习系统更好地理解自动驾驶的概念，帮助开发团队在训练过程中更有效地掌握和使用数据。

在实际的自动驾驶系统训练中，需要大量的标注数据测试和提升自动驾驶系统的性能，大量的标注数据的产生离不开一个的数据标注平台。标贝数据标注平台是标贝科技旗下于数据标注开发的一套标注平台工具。标贝数据标注平台可根据客户需求提供多种类型的数据采集和数据标注服务，以满足客户在语音、文本、图像以及点云、4D -bev等相关的人工智能领域进行科研需求。 

标贝数据标注平台支持自动驾驶、高精地图、导航等多个模型需求，为自动驾驶车企提供数十种标注工具。标贝AI数据标注平台在算法种类算法效率、算法接人能力、算法交互能力等方面均具优势，其数据闭环系统打通数据采集标注、数据预处理、自动化质检、人工质检、多轮质检、客户验收系统、数据管理、数据检索、数据可视化、场景挖掘等全链路，同时为客户提供数据策略服务，能够支持人机交互、主动学习、强化学习等主流数据策略。

标贝AI数据标注平台，用于快速、准确地为算法研发人员提供标注数据。

现阶段标贝AI数据标注平台具有如下优势：

丰富的工具

产研团队将标贝AI数据标注平台扩充至三大标注模式以及四维标注工具，全面覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音交互等应用场景。

在具体标注类型上，提供图像(2D框、旋转2D框、多边形、关键点、多段线、曲线、3D框、椭圆、日形框等)、语音(ASR转写)、文本(OCR转写)、3D点云(单帧、连续帧、点云融合、点云语义分割)、4D-BEV等多种自定义标注方案。

在自动驾驶3D点云标注效率与数据产出质量方面标贝AI数据标注平台均处于国内地位。

数据安全保障

标贝AI数据标注平台提供全流程密态保护、精细化权限控制、全链路监控回放、用户风控系统等数据安全管控方式，从数据安全建设的多个维度，分析对抗外部恶意攻击、防范内部误操作行为、规避物理安全风险、强化安全管理等。

全生命周期群管理

完备的项目数据生命周期管理模块是标贝AI数据标注平台

标贝AI数据标注平台执行任务的关键。该管理模块包含数据集管理、团队人员管理、角色权限管理、工作流管理等，并创新性的引入调度功能模块，实现项目数据与个人能力高度匹配，以规范化、标准化的流程取代传统口耳相传的业务执行模式。

AI全自动预标注

标贝平台利用18种不同类型AI预标注辅助工具，全面覆盖各类垂直标注场景，效率较行业平均水平提升20%以上，部分场景标注效率可提升2-3倍以上。AI辅助筛查下，数据度可达级别，直击数据需求痛点。

标贝科技立足行业、放眼未来，从工具到团队管理，构建完整业务生态。在AI数据服务这条赛道上，标贝科技还将继续前进，为AI落地提供、场景化的数据支持。