AI数据服务行业发展现状

AI数据服务是针对人工智能（AI）领域提供的一项服务，它包括数据采集、数据清洗、信息抽取和数据标注等服务。AI数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。

据统计，2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，AI数据服务行业市场前景广阔。

数据服务的技术升级成为竞争焦点

伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。

（1）数据时代来临，数据总量与处理需求量快速增长

大数据、云、物联网等信息技术的发展和互联网设备的普及产生了的海量数据，宣告了数据时代的来临。物联网的发展更使线下业务产生的大量数据被采集起来，数据量呈指数式增长，据国际数据公司（IDC）预测，每年的数据量将从2018年的33ZB快速增加到2025年的175ZB,年复合增长率达26.91%。其中，中国的数据量增速快，平均每年的增长速度比快3%。2018年，中国的数据量为7.6ZB，占总量的23.4%，预计到2025年将增至48.6ZB，占总量的27.8%，年复合增长率达30.35%。

生产的数据中绝大部分为非结构化数据，需要经过清洗与标注才能符合技术需求。据艾瑞咨询统计，在我国每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，视觉类图片则有数亿张。数据时代的来临，产生了海量数据，也为基础数据服务行业提供了源源不断的清洗与标注数据业务需求。

（2）人工智能产业化落地，为基础数据服务行业提供发展红利

当前人工智能技术开始广泛应用于不同产业，展现出可观的商业价值和的发展潜力。人工智能的产业化落地为基础数据服务行业提供的发展红利。产业化应用新产品、新应用、新场景层出不穷，产生了大量新兴垂直领域的基础数据需求，作为算法训练支撑的大量落地场景内训练数据正成为行业需求痛点。下游的人工智能产业应用快速增长，为基础数据服务的发展提供了长期向好的基本面。

（3）良好的国家政策环境

我国高度重视人工智能产业的发展，出台了多个国家层面的政策规划推动行业发展。按照相关政策要求，我国将继续构建人工智能支撑体系，支持建设训练资源库、标准测试数据集，进一步提升基础语音、视频图像、文本对话等训练数据量，在行业训练资源库领域取得突破。国家产业政策的支持，为基础数据服务行业发展提供了良好的政策环境。

（4）地方积极推动基础数据服务行业发展，促进人工智能创新融合

各地的主要城市在人工智能技术的发展中发挥了差异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果。

训练数据服务企业快速成长策略研究报告

在我国，发展基础数据服务是各地方推进人工智能建设的重要方向之一。贵州、山西、重庆等地相继出台指导意见，引入基础数据服务公司，共建数据基地、数据交易中心，打造具有地方特色的人工智能产业园。贵州省打造的惠水百鸟河数字小镇，园区自营超过1,500个席位的数据工场，提供了大量数据采集和标注服务，同时计划在全省范围内积极拓展新一代信息技术能力；成都市计划到2020年推进数据开放数据集1,000个以上，实现大数据从业人员规模和核心产业产值快速增长；山西省计划到2022年初步形成集数据采集、清洗、标注、交易、应用为一体的基础数据服务产业体系。

地方积极推动基础数据服务产业发展，有利于形成人工智能产业集聚，促进创新融合，为基础数据服务行业发展创造有利局面。

总之，数据服务是企业保持竞争性的战略性元素，可以帮助企业更快速、、地处理和分析数据，降低数据处理成本和风险，提高数据质量和安全性，为企业提供更加的服务。